智慧安防助力城市更安全

近年来，城市人口快速增长，交通拥挤程度不断升级，居民对生产和生活的各个方面的要求都不断提高，如何对城市实行智能化管理已成为管理者要解决的重要问题之一。为了加强社区治安综合治理，各城市建设智慧城市的步伐不断加快。

“智慧城市”建设与安防行业的关系可谓相辅相成，一方面，“智慧城市”的建设给安防提供了更为广阔的发展空间；而另一方面，安防行业的蓬勃发展又助力“智慧城市”的快速建设，为“智慧城市”建设提供了无可替代的技术与设施支持。

什么是智慧安防？

“智慧安防”是充分运用大数据、云计算、物联网、人工智能等新兴技术手段，根植于安防工作，打造基于“一张图”“大数据”的安全预测、预警、预判和基于摄像监控的安全监测指挥平台。在安全隐患应急处置方面实现人员配置上的合理化布局、指挥层级的上下贯通，使安全隐患防控水平得到整体的提升。

现如今，智慧安防早已进入大数据和人工智能时期。以机器视觉技术、深度神经网络技术为基础的人工智能早已广泛运用于社会治安监管、道路交通、刑侦侦破等业务场景中，安防数据像血液一样渗入于城市的社会治安、交通出行、小区、文化教育、生产制造等各个领域。解决大量多源异构数据是智慧安防务必要应对的难题。

例如，公安机关数据库文件累积海量的车辆、人员、人际关系等信息内容及海量的高风险人员、高风险车辆的信息内容，另外城市监控摄像头、智能移动终端、传感器时时刻刻都会产生海量的社会安全数据，城市安防信息内容就掩藏在这些数据中。多维度大数据系统软件可对人员数据、车辆数据、物联网数据展开收集和关系，根据以视频为关键的物联网数据服务与公安人员业务流程数据、政府部门社会发展数据展开碰撞，进而完成融合查找、全网碰撞、关联跟踪、运动轨迹补全、运动轨迹预测分析等作用。

5G智能巡逻机器人

5G智能巡逻机器人是一款综合采用人工智能、物联网、大数据等技术，集成环境感知、动态决策、行为控制和报警装置，具备自主感知、自主行走、自主保护、自主识别等能力，可帮助人类完成基础性、重复性、危险性的安保工作，推动公共安全服务升级，提升安全效果，降低服务成本的多功能综合智能装备。

人脸识别

人脸识别，又称人像识别、面部识别，是基于人类的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术，主要用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术。

人脸识别技术在安防领域主要应用静态人脸比对识别和动态人脸监控实时识别：

1.静态人脸搜索比对是指静态人脸照片与人脸建模的数据库比对，进行身份搜索和身份管理。这类系统主要应用在公安、治安和户籍管理方面。

2.动态人脸监控识别是指从视频监控系统中实时获取视频图像与特定目标人群(黑名单或白名单)的人脸数据库比对。其应用特点是可以对被识别者在远距离进行隐蔽操作，画面中的人员处于非配合状态，且要求系统做出实时快速响应。

天眼系统

天眼系统是利用设置在大街小巷的大量摄像头组成了监控网络，是城市治安的坚强后盾。公安机关通过监控平台，可以对城市各街道辖区的主要道路、重点单位、热点部位进行24小时监控，可有效消除治安隐患，使发现、抓捕街面现行犯罪的水平得到提高。

它可以实时监测区分出机动车、非机动车和行人。并能准确识别出机动车和非机动车的种类以及行人的年龄、性别、穿着等。当然，这只是一部分，因为在识别之后，还会跟公安本身的数据库进行对比，一秒就能识别你是不是那个在逃的犯人。