信息化时代，生物识别技术成标配

随着信息化时代的发展，人们对信息的安全性要求越来越高，生物识别技术作为当下发展迅速的新型技术，其对于保障人们信息安全的作用日益凸显。

生物识别技术定义

生物识别技术(biometrics)是一种利用数理统计方法对生物特征进行分析，来对生物个体进行区分的计算机技术。生物识别技术的主要研究对象包括语音、脸部、指纹、掌纹、虹膜、视网膜、体形、个人习惯(包括敲击键盘的 力度和频率、签字)等，与之相应的识别技术包括语音识别、人脸识别、指纹识别、掌纹识别、虹膜识别等。

生物识别技术流程一般为，通过设备对信息进行采集，随后进行预处理， 然后将生物信息中的特征进行提取，将其与档案特征进行比对，对比结束后得 出识别结果。

1、指纹识别

目前应用最广泛的识别方式，主要是通过分析指纹全局和局部特征，例如脊、谷、终点、分叉点或分歧点，再经过比对来确认一个人的身份。

同时，电容技术则是目前最常用的采集指纹的技术。通过按压到采集头上手指的脊和谷在手指表皮和芯片之间的产生的不容电容，芯片通过测试得到完整的指纹信息。

2、眼纹识别

通过识别眼睛眼白区域的静脉血管纹理来确认身份。这是因为人类眼睛眼白部分有很多细小的静脉血管，血管的布局纹理唯一稳定、不可复制，是很好的生物识别依据。

因为眼纹不可复制，所有它的防伪性比指纹识别要高，但它受环境光线等因素影响，所以它的抗干扰性不如指纹。

3、虹膜识别

每一个虹膜都包含着一个独一无二的基于像冠、水晶体、细丝、斑点、凹点、皱纹和条纹等特征的结构。虹膜识别技术是利用虹膜终身不变性和差异性的特点来识别身份。

理论上，虹膜的终身不变，虹膜识别的认假率为 1/1500000，高于指纹识别的1/50000，更适合作为“密码”。但指纹识别的便捷却高于虹膜识别。

4、视网膜识别

其实，最适合作密码的应该是视网膜，视网膜是一种极其固定的生物特征，不磨损、不老化、不受疾病影响、不可见、不会被伪造。但是视网膜识别的实现方式注定它还不能被消费者所接受。因为视网膜识别需要激光照射眼球背面来获得视网膜特征的唯一性，而激光照射可能会影响使用者的健康。

5、声纹识别

声纹识别是一种行为识别技术，是通过测试、采集声音的波形和变化，与登记过的声音模板进行匹配。

这是一种非接触式的识别技术，实现方式非常自然。但是，声音变化范围非常大，音量、速度、音质的变化都会影响到采集与对比的结果。同时，通过录音或者合成，能很轻松的伪造声音。

6、面部识别

简单来说，面部识别通过面部特征和面部器官之间的距离、角度、大小外形而量化出一系列的参数来进行识别。

面部识别所涉及的器官多、面积又大，因此它的识别非常复杂，同时它受干扰的因素也很多，比如人的表情、姿态等。当然，面部识别的精度也可以很高，只是它的成本更高。

7、签名笔记识别

将“签名”作为密码，通过测量图像本身、签名的动作以及每一个字符和字符间的速度、顺序和压力来进行识别。

但是，这种识别方式过于苛刻，因为顺着经验的增长、情绪的变化，签名也会随着变化。一个人很难签出两份一模一样的签名。所以，签名识别常常会被简化以提升成功率。