全民口罩，虹膜识别慧眼“识”人

突如其来的新冠肺炎疫情，让口罩火了起来，却给依靠人脸识别设备确认身份的用户带来一个难题——识别失效。

人脸识别安检技术、包括iPhone在内的各色智能手机‍Face ID技术都深受其害，为此，近日有消息称苹果系统的更新版将推出“戴口罩也能使用Face ID”的功能，以解决识别失效的问题，而这其中应用到的技术就是虹膜识别技术。

何为虹膜识别技术

虹膜识别技术是人体生物识别技术的一种，它是一种基于眼睛中的虹膜进行身份识别的技术。

说起虹膜识别，许多人可能对此并不陌生，但多数时候普罗大众对该技术“只闻其声不见其形”，尽管苹果、三星、谷歌、微软等大厂早就对这一技术青睐有加并且积极投入，然而在消费级市场中依然难觅虹膜识别的影踪。

虹膜识别技术为何不火

该项技术之所以一直没能普及，是由于虹膜识别技术存在的一些缺陷，或者说时机还未成熟。

其实在安全性能上，虹膜识别的安全性远高于其他生物识别技术。那是因为虹膜在人类个体发育成熟之后，在整个生命历程中都会保持不变，所以世界上没有两个虹膜是一样的，而且虹膜比人脸和指纹难伪造得多，因而虹膜识别技术也是目前公认的最为安全的身份鉴别方式。

然而指纹识别和人脸识别却远比虹膜识别更流行，那是因为它们比虹膜识别更好用。用户想完成前两者，直接按手指或刷脸即可，但想完成虹膜识别，则需将眼睛对准摄像头，并且要保持在一定的距离之内，通常情况下人和设备的距离在1.5m~3m之间。可见不论是姿态还是位置，虹膜识别都需要用户进行高度配合，否则采集到的图像就会出现各类问题，最终导致识别失败。

虹膜识别技术的优势

1、比人脸和指纹更难伪造

虹膜识别比人脸识别和指纹识别具有更难伪造的生物特征识别特性。例如，指纹比较容易磨损和破坏，接触式识别存在病毒传染风险，人脸识别会存在双胞胎难分辨等问题。另外，整容、不同光照下的表情、姿态等也都会影响识别效果，在疫情期间，佩戴口罩、护目镜、帽子，也会导致脸部信息缺失。

2、疫情的影响推动了它的发展

此前人脸识别被广泛应用，虹膜识别并未能成功推广，但随着新冠肺炎疫情发展，各单位和社区对个体身份认证和门禁安检日益重视，而虹膜识别相比人脸识别不受戴口罩情况的影响，相比指纹识别也不需要接触式采集，因此新冠肺炎疫情或成为虹膜识别应用爆发式增长的“催化剂”。

目前虹膜识别系统在受控条件下可以高精度确认用户身份，已广泛应用于国民证照、金融证券、边检通关、社保福利、教育考试、门禁考勤、互联网络、信息安全等重要领域。随着远距离和移动端虹膜识别技术发展，虹膜识别应用领域更加广泛，例如智能交通收费站直接刷车主虹膜扣费，大型超市和饭店刷虹膜结账，手机刷虹膜处理移动银行、证券等事务。

别看人脸识别普及率越来越高，其实依然存在诸多问题，例如人们担心的隐私问题。如今的摄像头无处不在，如果与巨大的计算能力和云端存储结合起来，一些部门就可使用人脸识别技术来持续监视特定的人。如果是应用在不法分子身上相当有效，但如果被别有用心之人用以肆意侵犯用户隐私，情况就相当糟糕了。

诸如此类的风险在人脸识别领域不胜枚举，而如果是虹膜识别就不会出现这些问题，所以即使是单从隐私角度考虑，虹膜识别取代人脸识别也是必然趋势。

识别准确率高、纹理信息稳定、安全性强决定了虹膜识别未来的路会越走越宽。那么在虹膜识别的时代到来之后，人脸识别又将会面临何种命运？