随着疫情防控趋于稳定、全国范围开始陆续复工，公共场所人流或将持续升高。守住口罩这道健康防线就显得至关重要，但口罩却给需要人脸识别做支持的场景带来了诸多不便，如车站检票、交通管制人脸识别抓拍等场景中，人脸识别无法有效识别。对此，许多科技企业升级原有算法，升级了人脸识别产品，做到佩戴口罩不影响人脸识别。
虽然目前市场上已有戴口罩人脸识别相关产品成功商用了，但仍有有业内人士认为：“无论算法如何升级，这类AI产品很难落地及量产，口罩识别技术根本不可能做到。”
戴口罩人脸识别面临三大技术难题
1、由于口罩遮挡，人像信息减少，学习到的特征的判别性随之较少。具体的，二维纹理信息会由于遮挡而丢失、三维形状信息会带有噪声；
2、口罩类型比较多且口罩遮挡程度不一，如何更多地利用非遮挡区域的信息也是一个影响因素；
3、戴口罩人脸的人脸检测和人脸关键点检测的精度受到口罩遮挡的影响会降低。
多家企业突破“戴口罩也能人脸识别”
腾讯优图
日前，腾讯优图成功研发出了口罩佩戴识别专用AI，戴着口罩也能人脸识别，官方称，这套AI既能对戴口罩者实现人脸识别，又能发现口罩佩戴错误人员，口罩佩戴识别准确率超过99%。
目前该AI能力正在上线，近期将通过腾讯云神图向公众开放。所有为政府部门、医疗机构等开发疫情服务，以及提供远程办公、教学等服务的开发者和服务商，都可以免费或以一定优惠额度享受服务。
腾讯优图这套算法目前可实时检测戴口罩人脸、精准识别五种不同的口罩佩戴情形，并对未佩戴口罩或错误佩戴口罩的人员及时发现预警。
AI可精细识别的五种情形包括：未佩戴口罩、口罩仅遮挡嘴部、口罩仅遮挡下巴、口罩未遮挡面部、正确佩戴口罩。
华为
另华日前申请了一项“一种人脸识别方法及系统”的技术专利，通过人脸识别方法实现了对人脸上存在遮挡物的人脸图像进行准确的识别，提高了人脸识别的精确性。此技术关键点是建立遮挡人脸图像库，具体来说就是在判断需要识别的人脸图像上有遮挡物（例如眼镜、口罩等）时，将遮挡物提取出来并增加到参考数据库中未遮挡的人脸图像上。
例如在判断出待识别人脸有佩戴眼镜时，就提取出眼镜特征并在原图像库的基础上新建一个戴眼镜的参考图像库，再将需要识别的人脸图像与该库中的参考图像进行匹配查找，从而完成识别。
阿里
阿里则用“局部特征细化与整体相似度评估”的方式来提高准确率，他们通过综合局部器官图像匹配技术完成识别，此时局部器官不仅可以是眼睛图像、鼻子图像、嘴巴图像和耳朵图像等，还可以是下巴区域、脸部轮廓、胎记或黑痣图像等等。
根据面部多个局部器官的相似度评估指标和对应的权重，得到整体相似度评估指标，从而获取更精确的遮挡下的面部识别结果。
我们相信，随着各项技术陆续落地，对传统人脸识别无法溯源的戴口罩人员进行确认，将在这场全民抗疫的战争中，贡献不可磨灭的力量。
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