年前，针对 AI 领域的应届毕业生，硕士生约莫能拿30万元的年薪，博士生则高达50万元。今年，薪水行情仍在噌噌上涨。
2016年马云提出新零售概念，新零售人才大火，百万年薪遭猎头疯抢。当前，我国大力发展人工智能的春天已至，AI人才成为香馍馍，AI应届博士年薪竟然已经涨至80万元，据悉，AI人才方面则出现了“需求远远大于供给”的状况，AI人才还未出校门，或尚未离职，就已经被企业“抢购”一空。
2017年被视为人工智能的元年，该领域渐成经济发展的新风口。在全球人工智能技术的发展浪潮之下，我国已将发展人工智能上升至国家战略的高度。
去年3月的全国 “两会”上，“人工智能”首次正式被写入政府工作报告。去年7月，国务院印发《新一代人工智能发展规划》明确了我国新一代人工智能发展的战略目标，到2020年，人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步，人工智能产业成为新的重要经济增长点。去年11月15日，科技部召开新一代人工智能发展规划暨重大科技项目启动会，会上宣布成立新一代人工智能发展规划推进办公室，由科技部、国家发展改革委、财政部等15个部门构成。在今年的政府工作报告中，人工智能继续被提及，报告指出要 “加强新一代人工智能研发应用”。10月底，中共中央政治局就人工智能发展现状和趋势举行第九次集体学习，再次释放出中央层面对人工智能战略高度重视的信号。
随着人工智能产业的快速发展，中国人工智能产业热度不减，行业投融资规模呈现上涨趋势，据统计数据显示，2017年中国人工智能投资事件数达到353次，与2016年的379次，下降了6.9%。在投资金额方面，2017年投资金额为582亿元，与2016年相比增长65.34%。
数据来源：中商产业研究院整理
2017年中国人工智能市场规模达到152.1亿元，增长率达到51.2%。随着人工智能技术的逐渐成熟，科技、制造业等业界巨头布局的深入，应用场景不断扩展，预计2018年中国人工智能市场规模有望突破200亿元大关，达到238.2亿元，增长率达到56.6%。
数据来源：中商产业研究院整理
中国已成为人工智能发展最迅速的国家之一，本次人工智能浪潮以从实验室走向商业化为特征，其发展驱动力主要来自计算力的显著提升、多方位的政策支持、大规模多频次的投资以及逐渐清晰的用户需求。与此同时，中国处于人工智能发展初期，基础研究、芯片、人才方面的多项关键指标与美国差距较大。
10月22日在青海西宁召开的CERNET第二十五届学术年会开幕式上，中国科学院院士、清华大学计算机系张钹教授作了题为《人工智能的现状与未来》的报告。面对大热的AI，中国科学院院士、清华大学计算机系教授张钹指出，从科研方面来讲，人工智能中的所有算法、模型和思路都是外国人提出来的，人工智能的范围非常广泛，统计学习或深度学习只是一小部分，人工智能还有大量问题需要解决，中国的人工智能界对人工智能的理解还不深入，仍然把统计学习和深度学习看成人工智能的主要部分，国内跟国外的研究相比还有很大差距。在最近的一次国际学术交流会议上，机器学习占了1/3，大部分文章都是中国人发表的，因为该领域发展较为成熟；还有2/3是其他方面如知识推理和规划，五六十篇学术论文中只有一两篇是中国人发表的，然而这些才是需要突破的重要问题，以此也能看到国内与国外的差距。
从应用方面来讲，由于国内的数据和市场更大，国内与世界应用水平比较接近；但在技术特别是基础原始创新上，国内与国外仍有很大差距。目前国内的50家人工智能独角兽企业，主要集中在语音识别和图像识别两方面，图像识别里主要是人脸识别，也就是说人工智能的应用领域非常有限。在人工智能应用广泛的机械制造领域中，中国目前已经成为工业机器领域的第一大市场，然而国内目前还没有掌握关键技术，高档机器人以及中低档机器人的关键零部件依赖进口。人工智能机器人的产业化需要保证可靠且成本低，美国生产的达芬奇手术机器人，国内所有的大医院都有购买，但是成本过高；目前市场上有许多三代手术机器人，成本低却无法使用，这是人工智能产业化需要解决的问题。
11月16日，以“数造中国，定义未来”为主题的中国人工智能峰会在高交会上演。香港中文大学（深圳）校长徐扬生院士说现场提到，各地人工智能相关建设逐步实施，中国目前的人工智能研究队伍及市场规模将进一步增大。在数字经济时代下，抓住人工智能机遇，应对行业困境，在制造、教育、金融、医疗等传统产业，包括智慧城市建设方面会有更多人投入进来，有了AI加持，将会带动行业和人工智能的新一轮发展。
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